Algoritma Cerdas Tiktok: Mengubah Cara Generasi Z Mengonsumsi Informasi

Salwa Reulina Ramallah Ginting; Suparman Suparman; Mulyono Mulyono

doi:10.53682/edutik.v5i3.11840

Authors

Salwa Reulina Ramallah Ginting Program Studi Komunikasi Digital dan Media, Sekolah Vokasi, IPB University
Suparman Suparman Program Studi Komunikasi Digital dan Media, Sekolah Vokasi, IPB University
Mulyono Mulyono Program Studi Komunikasi Digital dan Media, Sekolah Vokasi, IPB University

DOI:

https://doi.org/10.53682/edutik.v5i3.11840

Keywords:

Algoritma TikTok, Kepuasan pengguna, Generasi Z, Informasi digital, Media sosial

Abstract

ABSTRAK

Perkembangan pesat era digital telah menjadikan Generasi Z sangat terhubung dengan media sosial, khususnya platform berbasis video pendek seperti TikTok. Studi ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh algoritma TikTok terhadap tingkat kepuasan pengguna Generasi Z dalam mencari informasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui kuesioner daring kepada 383 responden Generasi Z yang aktif menggunakan TikTok. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan dan positif antara algoritma TikTok dan kepuasan pengguna, dengan koefisien korelasi sebesar 0,714 dan nilai R-squared sebesar 50,9%. Ini menunjukkan bahwa algoritma TikTok mampu menjelaskan sebagian besar variasi dalam tingkat kepuasan pengguna dalam mencari informasi. Algoritma TikTok berperan dalam merekomendasikan konten secara personal berdasarkan preferensi dan perilaku pengguna, yang berkontribusi terhadap pengalaman informasi yang lebih relevan, cepat, dan efisien. Temuan ini mendukung teori Uses and Gratifications (UGT) dan memperkuat pemahaman bahwa media sosial, melalui sistem algoritmik, bukan hanya menjadi sarana hiburan, tetapi juga berfungsi sebagai mesin pencari alternatif dalam ekosistem komunikasi digital. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi pengembangan algoritma rekomendasi yang lebih berpusat pada pengguna, khususnya dalam konteks konsumsi konten edukatif yang informatif dan kredibel.

ABSTRACT

The rapid development of the digital era has made Generation Z highly connected to social media, particularly short video-based platforms like TikTok. This study aims to analyze the influence of TikTok’s algorithm on the satisfaction level of Generation Z users in seeking information. A quantitative approach was employed using an online questionnaire distributed to 383 respondents from Generation Z who actively use TikTok. The sampling technique used was purposive sampling. The results of the regression analysis indicate a significant and positive influence between TikTok’s algorithm and user satisfaction, with a correlation coefficient of 0.714 and an R-squared value of 50.9%. This shows that TikTok’s algorithm can explain a substantial portion of the variation in user satisfaction when searching for information. The algorithm plays a role in recommending content personally tailored to user preferences and behavior, contributing to a more relevant, fast, and efficient information experience. These findings support the Uses and Gratifications Theory (UGT) and reinforce the understanding that social media, through algorithmic systems, functions not only as a source of entertainment but also as an alternative search engine within the digital communication ecosystem. This study provides practical implications for developing more user-centered recommendation algorithms, especially in the context of consuming educational content that is informative and credible.

References

Adistri, N., & Rusman, A. A. (2024). Pemenuhan kebutuhan informasi pada TikTok: Studi uses and gratification di era digital. Jurnal Lensa Mutiara Komunikasi, 8(2), 103-116.

Annisa RN, Dewi DA, Nurhayati S. 2023. Pengaruh Penggunaan Media Sosial Tiktok dalam Proses Pembelajaran di Sekolah Dasar Negeri Griya Bandung Indah. Dirasah J. 6(2):346–352. doi:https://doi.org/10.58401/dirasah.v6i2.923.

Chen X. (2023). Effect Analysis of Digital Communication of Social Media from the Perspective of New Media. Commun Humanit Res. 10(1):61–66. doi:10.54254/2753-7064/10/20231242.

Dobrowolski Z, Drozdowski G, Panait M. (2022). Understanding the Impact of Generation Z on Risk Management—A Preliminary Views on Values, Competencies, and Ethics of the Generation Z in Public Administration. Int J Environ Res Public Health. 19(7). doi:10.3390/ijerph19073868.

Erickson J. (2024). Rethinking the filter bubble? Developing a research agenda for the protective filter bubble. Big Data Soc. 11(1). doi:10.1177/20539517241231276.

Hasibuan EJ, Deto A, Putra R, Sungga A. (2024). The Role of Social Media Algorithms in Shaping Public Opinion During Political Campaigns. 01(2):165–172. doi:https://doi.org/10.59613/z2sbvw50.

Koç B. 2023. the Role of User Interactions in Social Media on Recommendation Algorithms: Evaluation of Tiktok’S Personalization. Dr Diss. November. doi:10.13140/RG.2.2.34692.71040.

Lagesan H, Mewengkang A, Ratumbuisang KF. (2023). Hubungan Penggunaan Media Sosial Dengan Hasil Belajar Siswa Di SMK Negeri 1 Tondano. EduTIK: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi, 390-397. doi:https://doi.org/10.53682/edutik.v3i2.7038

Metzler H, Garcia D. (2023). Social Drivers and Algorithmic Mechanisms on Digital Media. Perspect Psychol Sci. doi:10.1177/17456916231185057

Riendani CR, S IRA, Abhinaya A, Abdillah AR. (2025). Pengaruh Algoritma Media Sosial terhadap Selektivitas Konsumsi Berita Politik pada Generasi Z di Indonesia. 2(3):224–228. doi:https://doi.org/10.70292/pchukumsosial.v2i3.68.

Saeed, H., & Ali, M. (2025). Exploring the Impact of Social Media Political Advertising on Shaping the Opinions of Generation Z. AL-ĪMĀN Research Journal, 3(01), 27-39.

Setiyani L, Wahidin M, Kriswanto FPP. (2023). Analisis Kepuasan Mahasiswa Stmik Rosma Dalam Pemanfaatan Akun Instagram @Stmikrosmaofficial Menggunakan Teori Uses And Gratifications. J Interkom J Publ Ilm Bid Teknol Inf dan Komun. 17(4):167–174. doi:10.35969/interkom.v17i4.276.

Sharabati AAA, Al-Haddad S, Al-Khasawneh M, Nababteh N, Mohammad M, Abu Ghoush Q. (2022). The Impact of TikTok User Satisfaction on Continuous Intention to Use the Application. J Open Innov Technol Mark Complex. 8(3). doi:10.3390/joitmc8030125.

Sijadah MF, Oktadini NR, Meiriza A, Putra P, Sevtiyuni PE. (2023). Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Spotify Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS). JTKSI (Jurnal Teknol Komput dan Sist Informasi). 6(2):143. doi:10.56327/jtksi.v6i2.1485.

Sugiyono. (2022). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta.

Zaky I, Fatih A, Putera RA. (2024). Peran Algoritma Media Sosial dalam Penyebaran Propaganda Politik Digital Menjelang Pemilu Peran Algoritma Media Sosial Dalam Penyebaran Propaganda Politik Digital Menjelang Pemilu. J Kaji Strat Ketahanan Nas. 7(1). doi:10.7454/jkskn.v7i1.10090.

Zhou R. (2024). Understanding the Impact of TikTok ’ s Recommendation. Int J Comput Sci Inf Technol. doi: http://dx.doi.org/10.62051/ijcsit.v3n2.