Implementasi Artificial Intelligence Dalam Dunia Auditing: Sebuah Peluang atau Tantangan Baru

Abstract

Penelitian< span> ini< span> mengevaluasi< span> integrasi< span> Kecerdasan< span> Buatan< span> dalam< span> praktik< span> audit < span>untuk< span>menentukan< span> apakah< span> teknologi< span> ini< span> meningkatkan< span> efisiensi< span> < span>akurasi< span> dan < span>kualitas< span> audit < span>atau< span>menimbulkan< span> tantangan< span> baru< span> < span>Dengan< span> menggunakan< span> pendekatan< span> kualitatif< span> melalui< span> tinjauan< span> literatur< span>dari< span> dua < span>puluh< span> studi< span> terbaru< span> dalam< span> tiga< span> tahun< span> terakhir< span> < span>penelitian< span> ini< span> menganalisis< span> dampak< span> teknologi< span>seperti< span> big data analytics machine learning dan < span>algoritma< span> canggih< span> dalam< span> audit < span>Hasilnya< span>menunjukkan< span> Kecerdasan< span> Buatan< span> berpotensi< span> meningkatkan< span> deteksi< span> kecurangan< span> < span>memungkinkan< span>pemantauan< span> real time dan < span>otomatisasi< span> tugas< span> rutin < span>Namun< span> < span>adopsi< span> Kecerdasan< span> Buatan< span> juga < span>menghadapi< span> kendala< span> seperti< span> kesiapan< span> teknologi< span> < span>masalah< span> keamanan< span> data < span>dilema< span> etika< span> dan < span>kebutuhan< span> adaptasi< span> auditor < span>terhadap< span> teknologi< span> baru< span> < span>Penelitian< span> ini< span> menyarankan< span> perlunya< span> pendekatan< span>yang < span>seimbang< span> antara< span> teknologi< span> Kecerdasan< span> Buatan< span> dan < span>penilaian< span> profesional< span> auditor < span>untuk< span> hasil< span>audit yang optimal < span>Penelitian< span> lanjutan< span> harus< span> mengeksplorasi< span> model < span>adaptif< span> dan < span>mempertimbangkan< span>risiko< span> etika< span> serta< span> keamanan< span> < span>< p>