ANALISIS TEKNIK VOKAL DAN PERANAN GENRE MUSIK POP: SEBUAH ANALISIS DESKRIPTIF

Excel Aner Gam; Franklin Dumais; Meyny Kaunang

doi:10.53682/kompetensi.v4i3.8563

Authors

Excel Aner Gam Fakultas bahasa dan Seni, Universitas Negeri Manado
Franklin Dumais
Meyny Kaunang

DOI:

https://doi.org/10.53682/kompetensi.v4i3.8563

Keywords:

Teknik Vokal, Musik Pop, SMAN 6 Halmahera Utara

Abstract

Penelitian ini dususun dengan tujuan mengidentifikasi teknik vokal, peran dan fungsi genre musuk pop di SMA Negeri 6 Halmahera Utara. Penelitian deskriptif kualitatif ini dilaksanakan di SMA Negeri 6 Halmahera Utara pada bulan April – Juni 2023. Peneliti menggunakan sumber data primer dan sekunder dalam penelitian ini. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi lapangan, wawancara, dokumentasi dan studi pustaka. Data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan teknik analisis data interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa musik pop benar-benar meresap ke dalam kehidupan remaja, terutama peserta didik di SMA Negeri 6 Halmahera Utara. Musik pop berfungsi sebagai saluran ekspresi untuk menyampaikan berbagai situasi dan kondisi, baik secara personal maupun dalam kelompok. Bagi para siswa sendiri, musik pop memiliki berbagai peranan seperti motivasi belajar, media hiburan, sarana komunikasi, pengungkapan emosional, dan berbagai fungsi lainnya. Temuan ini menegaskan bahwa musik pop tetap relevan dan diminati di setiap era. Meskipun memiliki struktur yang sederhana, musik pop menjadi genre musik mudah dicerna oleh berbagai kalangan.

References

Agustini, D. (2020). Peranan Lagu Anak-Anak Sebagai Media Persuasif Untuk Mempengaruhi Perilaku Positif Anak Usia Dini Di Kota Surakarta. Lisyabab: Jurnal Studi Islam dan Sosial, 1(1), 25-46.

Ahmed, M.S., Mahmud, M.Z., &Akhter, S. (2020). Musical Genre Classfication on the Marsyas Audio Data Using Convolution NN. ICCIT 2020-23rd International Conference on Computer and Information Technology, Proccedings, 3, 19-21

Arikunto, Suharsimi. (2009). Prosedur Penelitian. Bumi Karsa

Bintarto, A. G. (2014). Aspek Olah Vokal Musik Klasik Barat pada Musik Populer. Journal of Urban Society's Arts, 1(1), 44-56.

Damarjati, Y. A., Wahyuni, A. N. A. P., Rafli, M., Amanda, N. S., Eryanto, M. R., & Nurhayati, E. (2024). Analisis Penggunaan Diksi pada Lagu “Penjaga Hati” Karya “Nadhif Basalamah “:(Kajian Semantik). IJM: Indonesian Journal of Multidisciplinary, 2(1), 130-137.

Dileep, P., Das, D., &Bora, P.K. (2020). Dense layer dropout-based CNN architecture for automatic modulation classification. 26th National Conference on Communications, NCC 2020. https://doi.org/10.1109/NCC48643.2020.9055989.

Fulzele, P., Singh, R., Kaushik, N., & Pandey, K. (2018). A. Hybrid Model for Music Genre Classification Using LSTM and SVM. 2018. 11th International Conference on Contemporary Computing, IC3 2018, 2-4. https://doi.org/10.1109/IC3.2018.8530557.

Ghosal, D., & kolekar, M.H. (2018). Music genre recognition using deep neural networks and transfer learning. Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Assosiation, INTERSPEECH, 2018-Septe(September), 2087-2091.https://doi.org/10.21437/Interspeech. 2018-2045

Grimonia, E. (2023). Dunia musik: Sains-musik untuk kebaikan hidup. Nuansa Cendekia.

Inoue, T., Vinayavekhin, P., Wang, S., Wood, D., Munawar, A., Ko, B.J., Greco, N., &Tachibana, R. (2019). Shuffling and Mixing Data Augmentation for Environmental Sound Classification. October, 109-113. https://doi.org/10.33682/wgyb-bt40.

Ismanto, B.R., Kusuma, T, M., & Anggraini, D. (2021). Indonesian Music Classification on Folk and Dangdut Genre Based on Rolloff Spectral Feature Using Support Vector Machine (SVM) Algorithm. IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), 15(1), 11. https://doi.org/10.22146/ijccs.54646.

Jamalus. (1988). Musik dan Praktek Perkembangan Buku Sekolah Pendidikan Guru. Jakarta: CV. Titik Terang.

Kitahara, T. (2017). Music Generation Using Bayesian Networks, 1, 228-240. https://doi.org/10.1007/978-3-319-71273-4.

Lezhenin, I., Bogach, N., & Pyshkin, E. (2019). Urban sound classification using long short-term memory neural network. Proccedings of the 2019 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, FedCSIS 2019, 18, 57-60. https://doi.org/10.15439/2019F185.

Lubis, R. S. M. (2014) Keberadaan Komunitas Medan Drummer Foundation di Kota Medan. Skrisp, Universitas Negeri Medan. Diakses dari http://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/17043.

Lucas, C. (2021). Metode Kreatif Vocalizing Untuk Meningkatkan Kualitas Bernyanyi Paduan Suara. Danum Pambelum: Jurnal Teologi Dan Musik Gereja, 1(2), 229-235.

Mack, D. (1993). Apresiasi Musik, Musik Populer.Yogyakarta: Yayasan Pustaka Nusatama.

Makkelo, I. (2018). Menjadi Kota Modern: Transformasi Kota Makassar pada Abad ke-20. Jurnal Sejarah, 1(2).

Milles, M. B., dan Hubberman, A. M. (1992). Analisis Data Kualitatif. Alih Bahasa Tetjep Rohendi Rohidi. Universitas Indonesia.

Moleong, J. Lexy, (1989). Metodologi Penelitian Kualitatif. Bandung: Remadja Rosda Karya

Nazir, M. (2003). Metode Penelitian. Ghalia Indonesia.

Nurahma, G. A., & Hendriani, W. (2021). Tinjauan sistematis studi kasus dalam penelitian kualitatif. Mediapsi, 7(2), 119-129.

Nuri, N. (2013). Peranan Bahasa Dalam Berkesenian: Pemberdayaan Lirik Lagu sebagai Sarana Pembentukan Karakter Bangsa. Jurnal Arbitrer, 1(1), 58-67.

Pelchat, N., & Gelowitz, C. M. (2020). Neural Network Music Genre Classification. Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering, 43(3), 170-173. https://doi.org/10.1109/CJECE.2020.2970144.

Prasetyo, N. (2020). Anak, Kreativitas Dan Seninya (Musik). Deepublish.

Prier, Karl-Edmund. (2014). Kamus Musik. Yogyakarta: Pusat Musik Liturgi.

Purba, M. F. A. (2021) Komparasi Teknik Vokal Christoper Abimanyu Dan Afgansyah Reza Pada Lagu Wanita Ciptaan Ismail Marzuki. Skripsi, Universitas Negeri Medan. Diakses dari http://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/45667.

Quinto, R.J.M, Atienza, R.O., & Tiglao, N.M.C. (2017). Jazz music sub-genre classification using deep learning. IEEE Region 10 Annual International Conference, Procceedings/TENCON, 2017-Decem, 3111-3116. https://doi.org/10.1109/TENCON,2017.8228396.

Ramirez, J., & Flores, M.J. (2020). Machine learning for music genre: multifaceted review and experimentation with audioset. Journal of Intelligent Information System, 55(3), 469-499. https://doi.org/10.1007/s10844-019-00582-9.

Riyanto, B (2015). Perkembangan Musik Populer Di Indonesia 1950-1998. Tugas Akhir, Universitas Gadjah Mada. Diakses dari https://etd.repository.ugm.ac.id/penelitian/detail/79780.

Rukajat, A. (2018). Pendekatan penelitian kuantitatif: quantitative research approach. Deepublish.

Sartika, D. Y., Elly, R., & Harun, M. Y. (2017). Meningkatkan Kemampuan Berbahasa Anak Usia Dini Melalui Kegiatan Bernyanyi Di Paud Madani Gampong Ateuk Jawo Kecamatan Baiturrahman Banda Aceh. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Anak Usia Dini, 2(2).

Sihombing, F. (2015). Teknik Bernyanyi Paduan Suara Beata Voce SD Santo Anthonius Medan Dalam Membawakan Lagu I Will Sing With The Spirit Karya John Rutte. Skripsi, Universitas HKBP Nommensen. Diakses dari http://repository.uhn.ac.id/handle/123456789/672.

Simanungkalit, N. (2013). Teknik Vokal Paduan Suara. Gramedia Pustaka Utama.

Storey, J. (2006). Cultural Studies dan Kajian Budaya Pop: Pengantar Komprehensif Teori dan Metode. Alih Bahasa Rahmawati Laily. Yogyakarta: Jalasutra

Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. CV Alfabeta

Sulastianto, H. (2006). Seni dan Budaya. PT Grafindo Media Pratama.

Suryati, S. (2021). Pemanfaatan YouTube sebagai Media Pembelajaran Vokal Pop Jazz di Prodi Pendidikan Musik Institut Seni Indonesia Yogyakarta. Resital: Jurnal Seni Pertunjukan, 22(2), 117-126.

Taher, D. (2009). Sejarah musik 2. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.

Tim Pusat Musik Liturgi, (2011). Menjadi Dirigen II. Yogyakarta: Pusat Musik Liturgi

Tohirin. (2012). Metode Penelitian Kualitatif dan Bimbingan Konseling. PT Raja Grafindo Indonesia

Vishnupriya, S., & Meenakshi, K. (2018). Automatic Music Genre Classification using Convulution Neural Networks. 2018 International Conference on Computer Communication and Informatics, ICCCI 2018, 1-4. https://doi.org/10.1109/ICCCI.2018.8441340.

Wallach, J., & Clinton, E. (2013). History, modernity, and music genre in Indonesia: Introduction to the special issue. Asian music, 3-23.

Wigati, O. T. N., Mulyadi, R. M., & Nugrahanto, W. (2022). The Construction Of Indie Music Fandom Identity On Instagram. Capture: Jurnal Seni Media Rekam, 14(1), 61-74.

Wijayanto, B. (2015). Strategi Musikal Dalam Ritual Pujian Dan Penyembahan Gereja Kristen Kharismatik. Resital: Jurnal Seni Pertunjukan, 16(3), 125-140.

Windayani, N. L. I., Dewi, N. W. R., Yuliantini, S., Widyasanti, N. P., Ariyana, I. K. S., Keban, Y. B., ... & Ayu, P. E. S. (2021). Teori dan aplikasi pendidikan anak usia dini. Yayasan Penerbit Muhammad Zaini.

Wujarso, R., Sumardi, B., Pitoyo, B. S., Gentari, K., Pratiwidewi, M., Handaka, R. D., ... & Prakoso, R. (2023). Metode Penelitian Bisnis: Pendekatan Kuantitatif: Panduan Komprehensif untuk Memahami dan Menerapkan Metode Penelitian Kuantitatif dalam Dunia Bisnis. Asadel Liamsindo Teknologi.

Yang, R., Feng, L., Wang, H., Yao, J., & Luo, S. (2020). Parallel Recurrenct Convulutional Neural Networks-Based Music Genre Classification Method for Mobile Devices. IEEE Access, 8, 19629-19637. https://dor.org/10/1109/ACCESS.2020.2968170.

Yonathan, H. (2013). Pip Vokal. Jakarta: Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan.