PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KONSENTRASI JURUSAN MENGGUNAKAN TEKNIK NAIVE BAYES
DOI:
https://doi.org/10.53682/edutik.v1i2.2259Keywords:
Rapid Application Development, Sistem Pendukung Keputusan, Naïve BayesAbstract
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi pemilihan konsentrasi di jurusan Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Fakultas Teknik Universitas Negeri Manado menggunakan teknik Na ve Bayes untuk membantu mahasiswa semester 4 dalam memilih konsentrasi jurusan berdasarkan nilai mata kuliah Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Rapid Application Development dibuat dengan 3 tahapan pengembangan yaitu: 1 Rencana Kebutuhan Requirement Planning 2 Proses Desain Design Workshop dan 3 Implementasi Hasil dari penelitian diketahui bahwa aplikasi pemilihan konsentrasi jurusan menggunakan teknik Na ve Bayes Hasil pengujian pada aplikasi yang dibuat menggunakan pengujian black box testing dari mahasiswa dan pengujian ahli media dari dosen dari pengujian black box testing tersebut semua fungsi aplikasi sudah berfungsi dengan baik dan menghasilkan rekomendasi konsentrasi pada jurusan Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Fakultas Teknik Universitas Negeri Manado dengan Teknik Na ve Bayes< em> < p>
References
Annur H 2018 Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes ILKOM Jurnal Ilmiah 10 2 160 165
Dewanto J Adhikara M F A 2015 Sistem Penunjang Keputusan Investasi Saham Dengan M Etode Saw Di Bursa Efek Indonesia Proceedings Book Seminar Dan Konferensi Nasional 20 15: ISBN 978 602 17102 3 4 3 13
Djamen A C Pratasik S 2020 Pembangunan Aplikasi Arsip Pegawai PT PLN Persero Wilayah Suluttenggo CogITo Smart Journal 6 1 60 72
Herlawati Widodo P P 2011 Menggunakan UML Bandung: Informatika
Honggowibowo A S 2015 Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Calon Teknologi Adisutjipto Menggunakan Simple Multi Attribute Rating Technique Jurnal Angkasa VII 31 38
Magdalena H 2012 Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mahasiswa Lulusan Terbaik Di Perguruan Tinggi Studi Kasus Stmik Atma Luhur Pangkalpinang Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi 2012 2012 Hilyah Magdalena 49 56
Miftilasari C Nasution H Irwansyah M A 2015 Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan KPR Perumahan Dengan Metode Profile Matching In JUSTIN Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol 4 Issue 1
Patil TR Sherekar M 2013 Performance Analysis of Naive Bayes and J48 Classification Algorithm for Data Classification International Journal of Computer Science and Applications 6 256 261
Prasetyo E 2012 Data mining konsep dan aplikasi menggunakan matlab Yogyakarta: Andi
Pratasik S 2019 Perancangan Sistem Business Intelligence Pada Palang Merah Indonesia Daerah Sulawesi Utara FRONTIERS: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI 2 2
Pratasik S Rianto I 2020 Pengembangan Aplikasi E DUK Dalam Pengelolaan SDM Menggunakan Metode Agile Development CogITo Smart Journal 6 2 204 216
Raharjo B 2011 Belajar Otodidak Membuat Database Menggunakan MySQL
Ratulangi Y Mintjelungan M M Parinsi M T 2021 Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Di Sma Negeri 3 Tondano Universitas Negeri Manado 1 April 8 21
Ridwan M Suyono H Sarosa M 2013 Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Jurnal EECCIS 7 1 pp 59 64
Saleh A 2015 Klasifikasi Metode Naive Bayes Dalam Data Mining Untuk Menentukan Konsentrasi Siswa KeTIK 200 208
Sari F 2018 Metode dalam Pengambilan Keputusan Febrina Sari Google Books Deepublish
Sriwidadi T Agustina E 2013 Analisis Optimalisasi Produksi dengan Linear Programming Melalui Metode Simpleks Binus Business Review 4 2 725 741 https: doi org 10 21512 bbr v4i2 1386
Sulistiyo H 2012 Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Di SMA Negeri 6 Pandeglang Bandung: Universitas Komputer Indonesia
Turban E Sharda R 2013 Decision Support and Business Intelligence Systems required Academia Edu 201330 1135 1 11
